在智能体育运动中，实时监测运动员主体与运动对象这一客体之间的交互作用，对反映运动员的竞技状态并制定个性化的训练计划显得尤为重要。
近日，565net亚洲必嬴杨维清教授课题组在辅助训练的智能传感器领域取得了重要进展，以西南交通大学为第一单位取得的研究成果在国际著名期刊Nano Energy (IF=13.120) 上发表，该成果得到了国家自然科学基金、西南交通大学和565net亚洲必嬴的大力支持。
在青年教师邓维礼和杨维清教授的共同指导下（共同通讯作者），565net亚洲必嬴2018级硕士研究生田果通过非溶剂诱导相分离联合高压结晶的两步法研制了一种具有独特富含片晶结构的类千层饼状柔性PZT/PVDF压电复合传感器。利用该独特结构所具有的层间电势累积效应和快速的应力释放，实现了传感器优异的灵敏度 (6.38 mV/N)，超快的响应时间 (21 ms)，和良好的机械稳定性。并将其集成在乒乓球拍上用于准确检测击球的位点和作用力，进而反馈运动员的状态并为其提供个性化训练指导，展示了巨大的应用前景。同时该成果也在传统视觉监测系统之外为智能体育运动提供了一种全新的监测方式，为智能电子设备开拓了一个新的应用视角。该研究成果以 “Rich Lamellar Crystal Baklava-structured PZT/PVDF Piezoelectric Sensor Toward Individual Table Tennis Training” 为题在线发表在Nano Energy上。(论文链接：https://doi.org/10.1016/j.nanoen.2019.03.013)
纳米能源材料与功能器件团队介绍：
在学校和学院大力支持下，课题组由565net亚洲必嬴引进人才杨维清教授负责，于2014年4月成立。课题组成立近五年来，一边建设实验室，一边开展相关科研工作，已经以西南交通大学为第一作者单位在国际杂志发表高质量SCI论文50余篇（40余篇中科院1区论文，其中IF>10的高质量论文9篇，入选高被引论文4篇，入选热点论文1篇，封面论文1篇），申请国家发明专利30余项，所做工作被国务院副总理刘延东高度评价，同时被Newscienst(科技媒体世界排名第一)、CCTV、新华网、科技日报等20余家媒体的亮点报道。课题组网址：http://userweb.swjtu.edu.cn/Userweb/yangweiqing/index.htm。课题组致力于将基础研究和工程应用统一的纳米能源材料与功能器件，竭诚寻找合作伙伴。